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新零售该怎么玩?天猫、口碑、国美的大咖甩了这些干货

来源:未知 作者:admin 发布时间:2018-12-07
摘要:今天,由《零售老板内参》(微信ID:lslb168)和专业数据可视化分析平台海致BDP共同主办的《新零售进化线上线下的融合实践》主题沙龙活动在杭州硬趣空间举办。 阿里天猫服饰事业部总监周文芳、口碑网副总裁陈盛、零售老板内参总裁全昌连、三只松鼠新零售事业

  今天,由《零售老板内参》(微信ID:lslb168)和专业数据可视化分析平台“海致BDP”共同主办的《新零售进化——线上线下的融合实践》主题沙龙活动在杭州硬趣空间举办。

  阿里天猫服饰事业部总监周文芳、口碑网副总裁陈盛、零售老板内参总裁全昌连、三只松鼠新零售事业中心总监鼠小K、浙江国美家电业务总监方鹏、海致BDP副总裁肖昆等嘉宾受邀进行了主题分享,近200位零售行业人士参加了此次活动。

  以下为各位大咖分享内容摘录。(完整版干货内容及PPT,将会陆续在零售老板内参APP上发布,敬请关注!)

  天猫现在是在做全渠道,重点是进行线上和线下的融合。线上有一个特点是无边界,顾客24小时可以找到你,没有时间和空间的限制,不需要到店里去,消费者可能坐在马桶上,或者在中午吃饭一个时间段,可以随时随地打开手机就购买想要的东西,边界在消费者端已经被消除了。全渠道的一个本质,在于我们能够构建这样一种无边界的购物体验给消费者。

  我们希望消费者无论在线上还是线下购买消费者的数据都能够被沉淀,被识别,而且能被运营。商业数据化,最最核心的是你的消费者可以被洞察,而且可以被触达,你可以在线上线下的所有渠道去触达他。对于天猫的全渠道来说,重点是怎么样帮助品牌构建这样的一种能力,驱动品牌向商业数据化的转型,然后用这个数据驱动品牌所有线上线下的零售。

  整体来看,我们用线上线下的大数据来驱动人、货、场关系的重构。这个重构是在后台,我们沉淀和分析消费者的数据,以消费者的需求为核心,来拉动商品供给。天猫有这样的数据产品帮助品牌沉淀和分析数据,包括线上线下,这样的数据能告诉品牌,购买你的是什么样的消费者,他喜欢什么样的货品,他一般在什么时候在什么渠道购买。品牌可以根据数据指导去做进行滚动生产。数据驱动人货场的精准匹配,最后驱动品牌供应链进行精准的生产,这是全渠道的核心本质。

  线下很多零售的方式可以重新去定义。过去看到线上的流量,因为是无界,只要商品好,就可以通过媒体的组合去做触达,物品的交易通过物流来解决,只要线上能触达正确的那个人就可以把东西卖出去。

  但是线下不一样,线下是围绕生活圈。今天,线倍,甚至远远超过这个规模,大家这几年眼球都只被线上的流量吸引,而线下流量的价值慢慢成了一个洼地,被低估了。很多零售商户拥有非常大的线下流量,但是他根本没概念——不知道客流中的那个人是谁,他只知道收了人民币,今天营业额又上来,也不知道这些人可被洞察,可以更好的被运营被服务。

  所以,线下应该重新思考,不应该带着过去线上的惯性去做线下,线上是无界,线下有界,要改变自己,基于流量的洞察重组你的商品,重组你的营销,重组你的供应链需求,相信这条链条打通的时候,才能更好的赢取未来新零售格局下的线、新零售进化要洞察流量潮汐和场景革命

  随着经济发展财富的积累,大家越来越有钱,消费升级,从生存型消费向享受型消费,从物质型的消费到服务型的消费,传统消费到新型消费,从模仿式、排浪式消费到个性化、多元化消费。总的趋势是,如果解决用户精神层面的需求和饥渴,有很大的商业机会。

  对零售来说,赚钱离不开两点:客流量和客单价,所以流量是非常值得关注的一个事情,应该研究关注流量在往哪些方面涌动,比如门店位置流量、搜索流量、内容导流、甚至流行的事物也以引爆流量。

  消费场景的变革非常大,也非常之快,关于新零售现在初步能达成一个共识,是以大数据支撑的场景洞察,是对全场景的需求的快速响应和满足。场景革命,最核心的要素是数据赋能,第二个就是连接。

  互联网品牌的体验到底在哪里?其实在网上购物的时候会发现互联网品牌给你体验是很虚拟的体验,除非在包裹拆开那一瞬间,看到包裹之后中间很多环节是虚拟,还有虚拟的客服陪着你,所以我们要升级这个体验,必须从虚拟体验,往真实体验去升级,这是线下最大的一个优势。

  我个人认为,目前现在整个新零售以及消费升级大环境下,是背后每个个体社交需求的升级,所以大家非常喜欢一个词叫逼格,一定要逼格高,我们在店里面让他逼格高一点。

  另一方面,国美电器渠道对社会开放,打造一个全生态供应链体系,以杭州为例,我们在富阳等地试点,把夫妻店纳入,我们国美电器提供装修、供货、配送,给你售后服务,加入国美电器,工资国美给你付,一个月保底20万,你完成20万再加提。所有渠道开放,你愿意跟国美做,国美就给你平台,在供应链后端包括我的货、资源、信息系统、售后、物流全部开放。

  大数据赋能零售行业,从实体到电商,到实体变电商,或者电商转而进攻线O和全渠道,数据分析在每一次升级的过程当中,都扮演着一个极其重要的角色,而且数据分析的价值都伴随着零售的进化而在升级,数据的价值在不断在上升。

  很多企业在数据不健全的情况下,没有分析出更多的价值,所以其实并不是数据没有价值,而是不健全的价值或者低质量的数据没有产生很好的价值,大数据面临一个问题,就是数据质量不高。接下来,要解决的是数据的全面性和质量,使得数据来源更丰富,连接性更强。优秀的零售企业不但不会离开数据,反而会让数据或者数据分析成为商业壁垒和护城河。

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